Review de estreia : Fim do VertexAI, Agent Studio no Gemini Enterprise Agent Platform
Hoje é dia de explorar uma das novidades mais interessantes do ecossistema Google Cloud, anunciado durante o Google I/O desse ano (2026).
É o Agent Studio, o coração low-code e visual do Gemini Enterprise Agent Platform, a nova plataforma que substituiu o Vertex AI. O Agent Studio é um workspace colaborativo dentro do Google Cloud onde você consegue criar agentes de IA de forma extremamente intuitiva: você começa desenhando no canvas visual, testa em tempo real e, quando quiser, exporta tudo para código avançado.
Pense nele como um estúdio criativo onde business users e desenvolvedores trabalham juntos no mesmo espaço. Você começa desenhando tudo num canvas interativo lindo e intuitivo, sem escrever uma linha de código se não quiser.
Tem duas abas principais que mudam o jogo:
Na aba Flow você monta o mapa completo do agente – root agent, sub-agentes, instruções, modelos e ferramentas – como se estivesse construindo um fluxograma vivo.
Na aba Preview você testa tudo em tempo real, conversando com o agente exatamente como o usuário final faria, vendo na hora o que funciona e o que precisa ajustar. É tipo um protótipo interativo que evolui junto com a sua ideia.
Mas antes disso, vamos entender qual é a proposta de arquitetura dessa solução do Google com essa nova plataforma de agentes.
Como vocês podem ver nessa imagem oficial, o Agent Studio faz parte do Gemini Enterprise Agent Platform, com foco total em construir, escalar, governar e otimizar agentes de forma enterprise.
E por que o Agent Studio é tão incrível no dia a dia? Primeiro, pela forma como o refinamento de prompts funciona. Você só precisa dizer o que quer — "deixe a instrução mais profissional e coloque uma etapa de verificação de dados" — e a plataforma faz o ajuste fino, compara os modelos na hora e mostra a diferença na resposta. A interface é cheia de facilitadores: tem minimap para você não se perder naquelas instruções quilométricas e slash commands para agilizar os comandos.
O grounding também é coisa séria, focado no mundo corporativo: integração limpa com Google Search, Maps, Elasticsearch, Agent Search e RAG completo com os seus dados, tudo num ambiente seguro. Sem falar que a IA é multimodal nativa. Ela entende texto, imagem, vídeo, áudio e arquivos como se estivesse vendo o mundo através dos nossos olhos.
E o melhor: o caminho para quem está começando é absurdamente intuitivo. No Google Cloud Console, você abre o Agent Studio e já cria seu agente. Mapeia o fluxo no canvas, configura as regras da IA, escolhe se quer o peso do Gemini 3.1 Pro ou a velocidade do Flash, espeta as ferramentas e testa tudo na hora.
Ficou redondo? Você dá o deploy ali mesmo ou exporta a base em código puro para o Agent Development Kit com um clique.
Logo nessa página — a inicial no Google Cloud, logo você já tem explicito o que é necessário para atuar nesse novo recurso do Google Cloud. Realizar a configuração do ADC e criar uma API Key, que serão necessários mais a frente.
Com a facilidade, simplicidade e design interativo do Google Cloud não é difícil realizar todas as etapas que citamos acima — a integração do recurso com o ADK, o Google AI Studio é realmente muito chamativo para os quais nunca tiveram contato com criação de agentes ou plataformas na nuvem de desenvolvimento de aplicações de alto nível.
A realidade bateu à porta de quem acreditava que criar inteligência artificial se resumia a enviar textos no chat. Uma PoC às vezes nem tão funcional é muito diferente de um ambiente de produção resiliente. O Agent Studio acaba com essa ilusão ao trazer governança, orquestração e ferramentas robustas de deploy.
Como alguém que vive essa realidade técnica diariamente, eu garanto: o Agent Studio não é só mais uma ferramenta. É o maior salto que o Google Cloud já deu para empresas que querem liderar a revolução dos agentes autônomos.
